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Claude Code에 MCP 서버를 연결하면 사내 DB 조회나 사내 API처럼 기본 도구로 할 수 없던 일을 도구로 추가할 수 있습니다. 서버는 claude mcp add 명령 한 줄로 등록하며, 설정을 어디에 저장할지(scope)에 따라 나만 쓰는 서버가 될 수도 있고 git으로 팀과 공유하는 서버가 될 수도 있습니다. 연결된 서버의 도구는 mcp__서버__도구 형식의 이름을 가지며, 이 이름으로 권한 규칙과 hook을 걸어 실행 범위를 제한하고 호출 기록을 남깁니다. 이 글에서는 서버 등록 방법과 scope, 권한 규칙을 정리하고, AI 에이전트와 MCP 개념 정리에서 만든 읽기 전용 디스크 조회 서버를 Claude Code에 연결해 권한과 감사 로그가 어떻게 동작하는지 확인합니다.1. Claude..

하네스(harness)는 AI 에이전트에서 모델을 뺀 나머지 전부입니다. 모델에 무엇을 보여 줄지 정하는 컨텍스트, 모델이 요청한 도구를 실행하는 루프, 무엇을 허용하고 막을지 정하는 권한, 결과를 확인하는 검증이 모두 하네스에 속합니다. 같은 모델이라도 하네스에 따라 결과가 크게 달라지기 때문에, 에이전트가 처음부터 맞게 일하고 틀리면 스스로 고치도록 이 환경을 설계하는 일을 하네스 엔지니어링이라고 부릅니다. 이 글에서는 하네스의 구성 요소와 가이드, 센서 개념을 정리하고, Claude Code에서 CLAUDE.md와 hook으로 kubectl 삭제 명령을 막았을 때 결과가 어떻게 다른지 확인합니다.1. 하네스란harness는 원래 말에 채우는 마구를 뜻합니다. 말의 힘은 그대로 두고 그 힘이 원하는 ..

AI 에이전트는 LLM이 도구를 골라 호출하고, 그 결과를 보고 다음 행동을 다시 정하는 과정을 목표를 이룰 때까지 반복하는 시스템입니다. MCP(Model Context Protocol)는 AI 애플리케이션이 이런 도구와 데이터를 연결하는 방식을 표준화한 개방형 프로토콜로, 도구를 MCP 서버로 한 번 만들어 두면 MCP를 지원하는 여러 애플리케이션에서 쓸 수 있습니다. 모델은 도구 호출을 요청할 뿐이고 실제 실행은 MCP 서버가 자신의 계정과 토큰으로 하기 때문에, 에이전트가 할 수 있는 일의 한계는 서버에 준 권한이 정합니다.1. AI 에이전트란LLM 자체는 텍스트를 입력받아 텍스트를 생성할 뿐, 서버에 접속하거나 명령을 실행하지 못합니다. 여기에 검색, 도구, 메모리를 붙이면 할 수 있는 일이 늘..